Cambridge
Academy
In London

المقدمة

يسعى كل محترف إلى اتخاذ قرارات سليمة. وتنتج هذه القرارات عن تقييم دقيق وشامل للمعلومات ذات الصلة، والتي غالبًا ما تُجمع من خلال المعالجة الإحصائية للبيانات. ومع ذلك، لا يمتلك سوى عدد قليل من المحترفين مهارات التفكير الكمي اللازمة لتفسير النتائج الإحصائية بشكل صحيح وفعّال، أو حتى التشكيك في تفسيرات الآخرين. قد يُحدّ نقص مهارات التحليل الكمي من فعالية المحترف في اتخاذ قرارات سليمة، وذلك من خلال دراسة كيفية استخدام تحليل البيانات في اتخاذ القرارات التجارية. يهدف هذا البرنامج التدريبي في تحليل البيانات إلى تنمية فهم دور الأساليب الكمية في عملية صنع القرار الإداري، وبالتالي تمكين المحترفين بمهارات إضافية في هذا المجال. تعزيز القرارات التجارية باستخدام تحليل البيانات: في عالم الأعمال الحديث، يُعدّ تحليل البيانات عنصرًا أساسيًا. إذ يُمكن أن يُحدث استخدام تحليل البيانات في اتخاذ قرارات تجارية فعّالة نقلة نوعية في ممارسات الإدارة. سيركز هذا الجزء المتخصص من الدورة التدريبية على كيفية استخدام تحليل البيانات لتحسين عملية صنع القرار، مع التأكيد على أهمية استخدام البيانات لاتخاذ قرارات تجارية مدروسة. من خلال دورة تحليل البيانات، سيتعمق المشاركون في اتخاذ القرارات التجارية في تفاصيل تحليل البيانات لدعم اتخاذ القرارات، وفهم المنهجيات والأدوات التي تدعم الاستشراف الاستراتيجي للأعمال. تُزوّد ​​هذه الدورة التدريبية المتخصصين بالمعرفة وتعزز ثقتهم في استخدام تحليل البيانات لاتخاذ القرارات. كما أنها تسد الفجوة بين البيانات والقرارات، مما يضمن أن يصبح المتخصصون أكثر دراية بالبيانات وقادرين على استخدامها في اتخاذ القرارات التجارية. من خلال المشاركة في هذه الدورة التدريبية، يمكن للمشاركين رفع مستوى كفاءتهم في تحليل البيانات لاتخاذ أفضل القرارات التجارية، وتعلم كيفية استخدام البيانات كأداة قوية في بيئة الأعمال التنافسية.

أهداف الدورة التدريبية

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تقدير دور تحليل البيانات كأداة لدعم اتخاذ القرارات

• شرح نطاق وبنية علم الإحصاء

• فهم أهمية جودة البيانات في تحليل البيانات

• اختيار منهجية مناسبة لتحليل البيانات وتطبيقها على مواقف إدارية محددة

• تطبيق مجموعة متنوعة من أدوات وتقنيات تحليل البيانات

• تفسير النتائج الإحصائية بشكل فعّال لدعم عملية صنع القرار

• التقييم النقدي للنتائج الإحصائية بثقة

• التفاعل بفعالية وثقة مع محللي البيانات

• بدء مشاريع تحليل البيانات بثقة

• تعلم تقنيات لدعم المبادرات الاستراتيجية

الفئة المستهدفة

تم تصميم هذه الدورة لتناسب الفئات التالية:

• المتخصصين في أدوار الدعم الإداري

• المحللين الذين يتعاملون مع البيانات/المعلومات التحليلية بشكل منتظم في بيئة عملهم

• أولئك الذين يسعون إلى استخلاص قيمة أكبر من تحليلات البيانات في عملية صنع القرار

محاور الدورة التدريبية

اليوم الأول: التمهيد واتخاذ القرارات القائمة على الملاحظة

• التمهيد الكمي

• دعم القرار دور الأساليب الكمية في الإدارة

• التفكير الإحصائي في تطبيقاتها في الأعمال

• تطبيق عناصر ونطاق الأساليب الكمية

• بيانات الإدارة وأهمية جودة البيانات

اليوم الثاني: استخدام برنامج إكسل لرسم صورة لبياناتك

• أساليب التلخيص باستخدام الجداول والرسوم البيانية لتحليل البيانات

• البيانات: التحليل المحوري أحادي الاتجاه، ثنائي الاتجاه، ومتعدد الاتجاهات

• الجداول، العروض البيانية، وتحليل البيانات الرقمية

• المؤشرات: المواقع المركزية (وغير المركزية)، التشتت

• أشكال التوزيع: ملخص بياني باستخدام مخططات الصندوق

اليوم الثالث: اتخاذ القرارات الإحصائية (الاستدلالية) - تسخير عدم اليقين

• استخدام أدلة العينة لمعالجة قضايا الإدارة من خلال الاستدلال الإحصائي

• كيفية القياس والتحديد الكمي

• عدم اليقين (باستخدام التوزيعات الاحتمالية)

• أهمية أخذ العينات، أساليب اتخاذ القرارات الإحصائية

• فترات الثقة واختبار الفرضيات التقنيات: إحصائيات Z و T، تحليل التباين، اختبار مربع كاي

• معالجة قضايا الإدارة العملية: التقدير، اختبار الفروق، مقارنات العينات المتعددة

اليوم الرابع: اتخاذ القرارات التنبؤية - استخدام النماذج لبناء العلاقات

• تستغل النماذج الإحصائية العلاقات الإحصائية بين المقاييس لإعداد التوقعات والتنبؤات. قيمة الإحصاء

• النمذجة: مناهج النمذجة، نماذج الانحدار، تحليل السلاسل الزمنية، نماذج الانحدار الذاتي

اليوم الخامس: استخراج البيانات - نظرة عامة موجزة

• نظرة عامة على استخراج البيانات: تعريف عملية استخراج البيانات

• إعداد البيانات: وظائف استخراج البيانات: التنبؤ / التقدير / التصنيف / الوصف، الغرض: المنهجية، التفسير، التطبيقات المحتملة: تحليل التجميع، تحليل التمييز، الانحدار اللوجستي، أشجار التصنيف، الشبكات العصبية، تحليل سلة السوق، إدارة علاقات العملاء (CRM) - نظرة عامةتقنيات مختارة لاستخراج البيانات (تحليل من قِبل المركز الوطني لعلوم البيانات) النمذجة الوصفية (استراتيجيات التجزئة) النمذجة التنبؤية (استراتيجيات التصنيف والتقدير والتنبؤ) تطبيقات نموذجية

• تحليل القرارات لدعم الحكم الإداري

• استخدام نماذج القرارات لهيكلة/تقييم سيناريوهات القرارات المعقدة

• نمذجة القرارات متعددة المعايير (أمثلة على أداتين عمليتين)

• SMART (تقنية التقييم البسيطة متعددة السمات) AHP (عملية التحليل الهرمي)مستدام طويل المدى.